SELECT DATE_PART('DAYS', CURRENT_TIMESTAMP AT TIME ZONE 'Asia/Seoul' - '2024-01-01 00:00:00'::TIMESTAMP) AS DIFF, CURRENT_TIMESTAMP AT TIME ZONE 'Asia/Seoul' - '2023-01-01 00:00:00'::TIMESTAMP AS DIFF2; DATE_PART PostgreSQL에서는 특정 날짜 또는 시간 값을 추출할 수 있는 함수가 존재한다. 사용 구문: DATE_PART(field, source) 해당 함수의 source 부분에 두 날짜의 차이를 구하는 수식을 넣게 되면, days, hours, mins, secs 순으로 계산해서 보여준다. (years와 mons 도 존재하나 day..

1. vsftpd 설치 $ sudo apt update $ sudo apt install vsftpd 2. 방화벽 개방 vsftpd는 기본적으로 20번, 21번 포트를 사용한다. 방화벽을 사용한다면 해당 포트번호를 허용해준다. $ sudo ufw allow 20/tcp $ sudo ufw allow 21/tcp $ sudo ufw enable 3. 설정 파일 수정 $ sudo gedit /etc/vsftpd.conf 3-1. 설명 # anonymous 유저 허용 여부 anonymous_enable=NO # 계정사용자 접속 허용 여부 local_enable=YES # 업로드 허용 여부 write_enable=YES # 디렉토리나 파일 생성시 umask 값 # local_umask의 숫자를 변경하여 기본 권..

내용 RDBMS에서 Model 또는 Dto 에 Date 의 데이터를 받아오다보면 밀리세컨즈까지 포함되는 경우가 있다. (timestamp) 최대한 작업 단위를 최소화 할 방법이 무엇이 있을까 고민하다가 Javascript 에서 API로 불러올 때, 제일 단순한 방법으로 convert 하는 방법을 채택했다. 코드 function convertDateFormat(date) { let dateSplit = date; if (date.indexOf("T") != -1) { dateSplit = date.split("T"); dateSplit = dateSplit[0] + ' ' + dateSplit[1].substring(0, 8); } return dateSplit; }

//천단위 (,) 생성 function numberWithCommas(number) { if(isNaN(number)){ number = parseInt(number); } return number.toString().replace(/\B(?=(\d{3})+(?!\d))/g, ","); }

Spring Batch 일괄처리를 통해 여러 개의 작업을 미리 정해진 순서에 따라 중단 없이 처리하는 것 Spring Batch 의 5가지 특징 1. 대용량 처리: 대량의 데이터를 가져오거나, 전달하거나, 계산하는 등의 처리가 가능해야 한다. 2. 견고성: 잘못된 데이터를 충돌/중단 없이 처리할 수 있어야 한다. 3. 자동화: 사용자 개입없이 실행되어야 한다. 4. 신뢰성: 무엇이 잘못되었는지를 추적할 수 있어야 한다. (로깅, 알림) 5. 성능: 지정한 시간 안에 처리를 완료하거나, 동시에 실행되는 다른 프로그램을 방해하지 않아야 한다. Spring Scheduler 특정한 시간에 등록한 작업을 자동으로 실행시키는 것 Spring Scheduler의 3가지 특징 1. Spring Framework의 기..

반복되는 일을 하다보면 그런 생각이 들 때가 있다. '자동화를 할 수는 없을까?' 주 업무 외에 추가된 프로젝트나 보조적으로 하는 모니터링과 같은 업무도 있으면 시간이 부족해진다. 그렇게 내가 편하게 일을 하기 위해 혹은 다른 일에 더 시간을 투자하기 위해 등 많은 이유로 나를 위한 프로젝트를 시작하게 되는데 결국 그것이 곧 팀을 위한 프로젝트가 되었다. 우선 나를 위한 프로젝트이기에 부담없이 편하게 개발할 수 있었고, 여러 고민들을 자유롭게 생각해보며 개발할 수 있었다. 이런 저런 기능들을 추가하다보니 자연스레 확장성도 고려하게 되었고 여러 서비스들을 볼 수 있는 모니터링 프로세스가 되어버렸다. 시작은 정산 업무를 진행하고 있을 때 일이다. 정산을 위한 매입은 주로 새벽 시간대에 PG사와 송수신 프로세..

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tinyint Storage(Bytes) : 1 Range1 : -128 ~ 127 Range2 : 0 ~ 255 smallint Storage(Bytes) : 2 Range1 : -32,768 ~ 32,767 Range2 : 0 ~ 65,535 mediumint Storage(Bytes) : 3 Range1 : - 8,388,608 ~ 8,388,607 Range2 : 0 ~ 16,777,215 int Storage(Bytes) : 4 Range1 : - 2,147,483,648 ~ 2,147,483,647 Range2 : 0 ~ 4,294,967,295 bigint Storage(Bytes) : 8 Range1 : -2^63 ~ 2^63-1 Range2 : 0 ~ 2^64-1 TINYINT 1 -12..